1. Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle désigne un ensemble de technologies permettant à des machines de simuler des comportements humains comme la reconnaissance d’images, la compréhension du langage, ou la résolution de problèmes. L’objectif est de créer des systèmes capables d’apprendre, de s’adapter et de prendre des décisions.

2. Apprentissage automatique (Machine Learning)
L’apprentissage automatique est une branche clé de l’IA. Il permet aux machines d’apprendre à partir de données sans être explicitement programmées. Cela repose sur des algorithmes capables d’identifier des modèles, de faire des prédictions et d’améliorer leur performance au fil du temps.

3. Réseaux neuronaux et IA profonde
Inspirés du cerveau humain, les réseaux neuronaux artificiels sont utilisés pour traiter des données complexes. Le deep learning, ou apprentissage profond, repose sur des réseaux multicouches et est à la base des avancées récentes dans la reconnaissance faciale, la traduction automatique ou les véhicules autonomes.

4. IA générative
L’IA générative désigne des modèles capables de créer du contenu : textes, images, musiques, vidéos. Ces systèmes, comme les modèles de langage de grande taille (LLM), ouvrent la voie à de nouvelles formes de création et d’automatisation dans des domaines variés.

5. Enjeux éthiques et limites
L’IA soulève aussi des questions importantes : biais dans les algorithmes, transparence des décisions, respect de la vie privée. Il est essentiel d’aborder ces sujets avec rigueur pour garantir un usage responsable des technologies.

6. L’IA dans la vie quotidienne
Assistants vocaux, moteurs de recherche, filtres de courriels, recommandations de contenus… l’intelligence artificielle est déjà largement intégrée dans nos outils numériques.